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Blue Locate también ofrece una solución automatizada confiable para la verificación del ensamblaje. Se puede entrenar una sola herramienta para encontrar una variedad de componentes, incluso si aparecen en diferentes ángulos o varían en tamaño, para crear una extensa biblioteca de componentes. Al crear diseños basados en el producto que se está inspeccionando, la herramienta puede verificar múltiples ubicaciones de funciones y tipos de componentes simultáneamente, mientras se ajusta a diferentes diseños.
Red Analyze
La herramienta Red Analyze se utiliza para identificar rápidamente defectos en piezas y superficies complejas. Usando un conjunto de muestra de buenas imágenes y malas imágenes con defectos etiquetados, Red Analyze aprende la variación normal de la pieza, mientras crea una comprensión integral de los defectos.
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Identifica defectos impredecibles
Para situaciones en las que es difícil recopilar imágenes de defectos, o si los modos de falla aún se desconocen, Red Analyze puede aprender solo de buenas imágenes en el modo No supervisado. Con el modo No supervisado, la herramienta aprende la condición normal e identifica áreas de las imágenes que se desvían de esta apariencia normal.
Segmenta imágenes para identificar áreas de interés
Red Analyze también se puede utilizar para segmentar áreas específicas de una imagen. Al enseñarle áreas de interés en el conjunto de muestra, la herramienta aprende a identificar y resaltar estas áreas. Esto se puede utilizar como una región dinámica de interés o máscara, proporcionando un método único para simplificar la aplicación de aprendizaje profundo.
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Green Classify
La herramienta Green Classify es un clasificador robusto que distingue entre diferentes tipos de productos u objetos, identifica tipos de defectos e incluso inspecciona imágenes. Al aprender de una colección de imágenes etiquetadas, Green Classify identifica y clasifica los productos en clases según sus características comunes, como el color, la textura, los materiales, el empaque y el tipo de defecto. Esta herramienta de análisis de imágenes tolera la desviación natural dentro de la misma clase y distingue de manera confiable la variación aceptable de diferentes clases.
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Distinguir anomalías tolerables de defectos verdaderos
Una vez que la herramienta Red Analyze detecta un defecto potencial, se puede pasar a la herramienta Green Classify para determinar si representa un defecto verdadero o una variación aceptable de la pieza. Dependiendo de la aplicación, no todas las anomalías se consideran defectos. Por ejemplo, se pueden detectar polvo o decoloraciones, pero no se consideran defectos fatales del producto. Estos se pueden enviar a una estación de reelaboración en lugar de descartarse. Al distinguir los defectos verdaderos de las variaciones aceptables, la herramienta Green Classify ayuda a reducir las tasas de desperdicio y controlar los costos.
Clasificar defectos para el control de procesos
Cuando se detectan anomalías, la herramienta Green Classify también puede ayudar a determinar el tipo de defecto que representan. Manchas, rayones, elementos rotos, soldadura inadecuada y otros, tienen diferentes causas fundamentales. Al clasificar el tipo de defecto, la herramienta Green Classify brinda a los usuarios la información necesaria para tomar medidas correctivas y minimizar la producción continua de piezas defectuosas.
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Blue Read
La herramienta Blue Read se utiliza en líneas de fabricación, embalaje y logística para leer caracteres deformados y mal marcados. Los algoritmos tradicionales de OCR están bien para texto limpio en fondos rígidos de alto contraste, pero tienen problemas con la impresión de inyección de tinta sesgada en paquetes deformables o texto de bajo contraste estampado en metal. Las aplicaciones de OCR que antes eran imposibles de automatizar ahora son posibles con la herramienta Blue Read. Blue Read funciona desde el primer momento, sin la compleja configuración de las herramientas tradicionales de OCR o la necesidad de entrenar a partir de cientos de muestras, como muchos enfoques de aprendizaje profundo.
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Blue Read utiliza inteligencia artificial en un entorno de fabricación para resolver las aplicaciones de OCR más desafiantes, como códigos de micropercusión en piezas metálicas, caracteres en relieve en productos moldeados por inyección, códigos grabados con láser en componentes electrónicos, marcas de inyección de tinta en envases de alimentos arrugados o botellas cilíndricas. códigos basados en etiquetas en el empaque, caracteres de bajo contraste y códigos sobre fondos confusos.